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rainbow ゆめこ

幂律分布与处置效应

/ 3 min read

1. 幂律分布 (Power-law distribution)

定义
幂律分布就是“少数人或少数事件占据绝大部分结果”的分布。
它的形式大概是:

$P(x)∼x−αP(x) \sim x^{-\alpha}P(x)∼x−α$

意思是:数值越大,概率下降得慢,但仍然存在极端值。

直观例子:

  • 财富分布:1% 的人拥有 50%+ 的财富。

  • 股票收益:绝大部分股票波动不大,但极少数能涨几倍甚至几十倍。

  • 网络流量:极少数网站占据了大多数点击量。

在股市里的体现:

  • 大多数投资者收益集中在 -20% ~ +20%,

  • 但极少数人收益率可能达到 +200%、+500% 甚至更多

  • 这会把“前 1% 的门槛”拉得非常高。

👉 因为这是一个幂律分布世界,“头部少数人”的收益会远远甩开大部分人。


2. 处置效应 (Disposition Effect)

定义

处置效应是行为金融学里的一个经典现象:
投资者倾向于过早卖出赚钱的股票,同时长期持有亏损的股票

原因:

  • 心理偏差:赚了就怕回吐 → 提前落袋为安;亏了不愿承认错误 → 抱着等解套。

  • 损失厌恶:人对“亏损”的痛苦远大于对“同等收益”的快乐。

后果:

  • 本来可能成为大牛股的仓位被提前卖掉 → 错过极端高收益;

  • 本来应该止损的垃圾股被死扛 → 占据资金空间,拖累整体回报。

和你的问题的关系:

  • 那些进入“前 1%”的投资者,很多是因为敢于 重仓并长期拿住一只大牛股(比如翻倍股、几倍股);

  • 普通投资者因为处置效应,往往在 +30%、+50% 就卖掉了,结果收益“止步中段”,很难进入极端的头部。


🌟 总结

  • 幂律分布 解释了为什么“少数人赚走大多数钱”,你的 33% 虽然不错,但头部极少数人可能赚了 200%+,把前 1% 的门槛推到远处。

  • 处置效应 解释了为什么大部分投资者即使遇到潜在大牛股,也赚不到极端收益,因为他们会过早卖出盈利的仓位。