人效驱动
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台积电作为高端制造的代表，重资产投入，也才8w员工，还是很意外的，高度自动化。
电信、石化这类用人就多了，说实话不太喜欢。
表格 1：游戏与金融科技公司（高人效、智力驱动）
| 维度 | 特点 | 人效分析 |
|---|---|---|
| 行业特性 | 创意、技术密集，轻资产，依赖软件和数据。 | 高人效：少量人才创造 scalable 产品，人均收入/利润高。 |
| 核心价值来源 | 员工创新、算法、市场洞察。 | 员工直接驱动价值，单人贡献可达百万级。 |
| 典型人效数据 | Tencent: 员工110,558，人均收入约$857,443。 ByteDance: 员工约130,000（估），人均收入约$1.19M。 Stripe: 员工约8,500，人均收入估$1.7M（基于2022数据扩展）。 | 人均高，体现智力放大价值。 |
| 规模与人效关系 | 员工中等规模，产品全球扩展，边际成本低。 | 规模化后人效保持高，新增员工高效。 |
| 案例 | Tencent：收入约$94B，利润高，人均利润约$251,907。 | 核心员工驱动游戏/支付生态，价值巨大。 |
表格 2：化工、电力、公用事业公司（变异人效、资本驱动）
| 维度 | 特点 | 人效分析 |
|---|---|---|
| 行业特性 | 重资产、设备密集，依赖装置/网络，但子类差异大（油气少员工，电网多员工）。 | 人效变异：油气高（装置杠杆大），公用事业中低（维护需人）。 |
| 核心价值来源 | 固定资产、资源开采/传输，而员工辅助运营。 | 你说的对！装置放大价值，员工少时人均超高；多时则分散。 |
| 典型人效数据 | ExxonMobil: 员工60,900，人均收入$5.42M。 Sinopec: 员工495,096，人均收入约$823,000。 State Grid: 员工1,354,310，人均收入约$405,000。 | 油气化工高（Exxon超科技），电网较低，证实你的观点。 |
| 规模与人效关系 | 员工规模大（电网）或中（油气），产出靠资本，边际人效依赖技术升级。 | 员工少的公司人效极高，放大个体价值；多则需优化。 |
| 案例 | ExxonMobil：收入约$330B，利润$31B，人均利润$509,278。 | 靠装置/资源，少员工创巨额价值，确实很高！ |